Задачи:
методологические и практические задачи анализа, моделирования взаимосвязей для KPI и факторов, влияющих на эффективность работы, на эффективность руководителей и сотрудников, а также, визуализация и представление результатов топ-менеджерам.
Примеры видов анализа:
- моделирование и прогнозирование результативности руководителей;
- выявление системных факторов, определяющих успешность управленческих команд;
- прогнозирование бизнес-результатов, значений КПЭ по основной и проектной деятельности;
- моделирование и прогнозирование отклонений по целям, связанных с факторами внешней среды;
- прогнозирование влияния региональных рыночных и демографических факторов на бизнес-результаты и т.д.
Масштаб задач:
- банковский и страховой бизнес;
- более 2000 измеряемых метрик / KPI.
Основное требование к кандидатам:
- 3+ года опыта работы в качестве аналитика / data scientist в банках / фин.институтах / телекоме / ритейле / рекламе;
- высшее математическое, экономическое или техническое образование;
- практический опыт и профильные компетенции;
- знание математических методов статистики / эконометрики;
- понимание основ теории вероятности / линейной алгебры;
- понимание технологий Business Intelligence;
- понимание современных тенденций развития Big Data / Data Science / Machine Learning;
- уверенное владение инструментарием, технологиями анализа, обработки данных (SQL / Hadoop / Spark / SAS / IBM SPSS / Teradata / аналоги);
- навыки программирования R, Python;
- устойчивые навыки письменной и устной коммуникации;
- развитые навыки визуализации информации;
- английский язык, как минимум, на уровне свободного чтения литературы.
Направляйте резюме на e-mail n.karpov@addwise.ru
методологические и практические задачи анализа, моделирования взаимосвязей для KPI и факторов, влияющих на эффективность работы, на эффективность руководителей и сотрудников, а также, визуализация и представление результатов топ-менеджерам.
Примеры видов анализа:
- моделирование и прогнозирование результативности руководителей;
- выявление системных факторов, определяющих успешность управленческих команд;
- прогнозирование бизнес-результатов, значений КПЭ по основной и проектной деятельности;
- моделирование и прогнозирование отклонений по целям, связанных с факторами внешней среды;
- прогнозирование влияния региональных рыночных и демографических факторов на бизнес-результаты и т.д.
Масштаб задач:
- банковский и страховой бизнес;
- более 2000 измеряемых метрик / KPI.
Основное требование к кандидатам:
- 3+ года опыта работы в качестве аналитика / data scientist в банках / фин.институтах / телекоме / ритейле / рекламе;
- высшее математическое, экономическое или техническое образование;
- практический опыт и профильные компетенции;
- знание математических методов статистики / эконометрики;
- понимание основ теории вероятности / линейной алгебры;
- понимание технологий Business Intelligence;
- понимание современных тенденций развития Big Data / Data Science / Machine Learning;
- уверенное владение инструментарием, технологиями анализа, обработки данных (SQL / Hadoop / Spark / SAS / IBM SPSS / Teradata / аналоги);
- навыки программирования R, Python;
- устойчивые навыки письменной и устной коммуникации;
- развитые навыки визуализации информации;
- английский язык, как минимум, на уровне свободного чтения литературы.
Направляйте резюме на e-mail n.karpov@addwise.ru