Сбербанк для зарплатной аналитики начал использовать искусственный интеллект. Он обрабатывает большой массив данных из внутренних и внешних источников (Росстат, hh.ru и другие) и учитывает более 100 показателей. В результате формируется карта рынка труда с рекомендациями по пересмотру зарплат в более чем 8500 городах и населенных пунктах по всей России, сообщила пресс-служба Сбера.
«На основе анализа больших данных в Сбере в прошлом году была разработана модель дифференцированного пересмотра, которая учитывает не только рыночные факторы, но и внутренние. Например, в прошлом году наиболее востребованные на рынке сотрудники массовых специальностей и ключевые и высокоэффективные люди в команде Сбера получили больший размер повышения», – пояснили в банке.
Всего благодаря новой технологии дополнительное повышение заработной платы в прошлом году получили более 10 500 сотрудников Сбера в 800 населенных пунктах.
«С каждым днем продвинутые технологии внедряются все в большее количество сфер экономики. Финансовые организации не стоят в стороне и также внедряют инновационные технологии в свои продукты. Ассистенты, созданные с помощью искусственного интеллекта, встречаются повсеместно и уже смогли заменить ассистентов-людей в приложениях банков. Еще одним относительно новым нововведением является возможность оформить кредит без личного посещения банка, получив средства доставкой на дом. Помимо прочего, Банк России развивает проект цифрового рубля – валюты, равноценной наличному и безналичному рублю, с помощью которой можно будет выполнять всевозможные финансовые операции. При этом для обеспечения безопасности и корректного функционирования перечисленных технологий активно разрабатывается система кибербезопасности, основанная на искусственном интеллекте и машинном обучении. Так, обнаружение угроз в режиме реального времени станет более эффективным, а биометрическая идентификация будет использоваться повсеместно для предотвращения мошенничества и несанкционированного доступа», – отмечает аналитик Банки.ру Артур Хачатрян.
Топ 3 дебетовых карт
