Сбер запустил еще один инновационный способ оплаты

Дата публикации: 28.01.2025 21:34
12 521
Время прочтения: 2 минуты
Сбер запустил еще один инновационный способ оплаты
Автор
Данил Кляхин автор новостного контента Банки.ру
Источник
Banki.ru
Темы

Сбер запустил еще один инновационный способ оплаты проезда в наземном общественном транспорте — с использованием геопозиции пассажира. Технология опробована на автобусных маршрутах Костромы и готова для внедрения в других городах России.

Чтобы оплатить проезд новым способом, пассажиру необходимо в специальном мобильном приложении сформировать маршрут поездки, отследить время прибытия автобуса и оплатить поездку в два клика. Для совершения оплаты требуется только смартфон. Деньги списываются мгновенно с привязанной банковской карты, одновременно создается электронный билет.

Решение в области финтеха может быть легко адаптировано для любых сервисов и мобильных приложений — как федеральных, так и региональных, уточнили в Сбербанке. До конца 2025 года оплату проезда по геопозиции планируется запустить более чем в 20 регионах России.

«Оплата проезда по геопозиции на 30% ускоряет посадку в общественный транспорт в часы пик, потому что исключает из процесса использование платежных терминалов. В итоге скорость движения общественного транспорта возрастает. Такой способ оплаты абсолютно прозрачен, удобен и экономит время пассажиров. В ближайшие годы мы планируем внедрить систему во многих городах — это одна из составляющих цифровой трансформации общественного транспорта страны», — рассказал вице-президент Сбербанка Михаил Чачин.

«С каждым днем продвинутые технологии внедряются все в большее количество сфер экономики. Финансовые организации не стоят в стороне и также внедряют инновационные технологии в свои продукты. Ассистенты, созданные с помощью искусственного интеллекта, встречаются повсеместно и уже смогли заменить ассистентов-людей в приложениях банков. При этом для обеспечения безопасности и корректного функционирования технологий активно разрабатывается система кибербезопасности, основанная на искусственном интеллекте и машинном обучении. Так, обнаружение угроз в режиме реального времени станет более эффективным, а биометрическая идентификация будет использоваться повсеместно для предотвращения мошенничества и несанкционированного доступа», — отметил аналитик Банки.ру Артур Хачатрян.

 

МПКАрт 2.0
Читать в Telegram
telegram icon

Обучение

Материалы по теме