Как я отдал ведение своего бюджета ИИ, а он спас меня от лишних трат и научил копить деньги

Я давно интересуюсь темой управления личными финансами и всегда искал удобные способы вести бюджет. Раньше я пробовал классические методы: записывал траты вручную, строил таблицы в Excel, использовал банковские приложения. Однако все эти способы либо занимали слишком много времени, либо не давали нужного анализа.

Когда я открыл для себя нейросети, вести бюджет стало гораздо проще. Сначала я использовал ChatGPT — он помогал структурировать расходы, создавать таблицы и даже давал полезные советы по экономии. 

Но недавно на рынке появился довольно серьезный конкурент из Поднебесной — DeepSeek. Нейросеть, которая по некоторым тестам не уступает в мощностях своему конкуренту от Open AI, а в некоторых моментах даже его превосходит. 

В этой статье я поделюсь своим опытом использования обеих нейросетей, расскажу об их плюсах и минусах и попробую ответить на вопрос: какая из них лучше подходит для управления личными финансами?

Как нейросети помогают в управлении финансами

Когда я только начал использовать нейросети для ведения бюджета, я и представить не мог, насколько они могут облегчить процесс. Теперь многие рутинные задачи автоматизированы, а анализ финансов стал доступным даже без специальных знаний в экономике. Вот лишь несколько ключевых способов, с помощью которых ChatGPT и DeepSeek помогают мне лучше управлять моими деньгами:

Автоматизация учета расходов — нейросети помогают быстро структурировать траты, создавать удобные таблицы и даже предлагать категории расходов, чтобы я сразу мог распределить все свои финансы.

Прогнозирование будущих трат — анализируя мои расходы, например за месяц, ИИ может предположить, какие затраты ждут меня в будущем и где можно сэкономить.

Персонализированные финансовые советы — согласитесь, не каждый может позволить себе личного финансового ассистента или бухгалтера. В таком случае на помощь приходят нейросети. На основе моих данных они могут дать рекомендации по оптимизации бюджета, поиску выгодных предложений или даже выбору инвестиционных стратегий.

Анализ и визуализация данных — вместо того чтобы вручную рассчитывать, сколько я трачу на еду, транспорт или развлечения, нейросети помогают мне обрабатывать данные и представлять их в удобном виде.

Благодаря этому я больше не теряюсь в своих финансах, могу быстрее принимать решения и эффективнее контролировать бюджет. Но перед тем как переходить к примерам и анализам, мне бы хотелось подробнее рассказать о том, какие задачи лучше выполняет ChatGPT, а в чем выигрывает DeepSeek.

Краткий обзор и сравнение: ChatGPT и DeepSeek

Когда я только начал использовать нейросети для ведения бюджета, моим основным инструментом был ChatGPT. Но совсем недавно на рынке появился DeepSeek, и его выход стал настоящим событием. 

Эта нейросеть заявила о себе как мощный инструмент для анализа финансов. Стоит ли заменить ChatGPT на DeepSeek или же они могут работать в тандеме? Я решил провести эксперимент и посмотреть, как эти две нейросети справляются с похожими задачами. 

ChatGPT

Детище американской компании Open AI — эти ребята занимаются разработками в области искусственного интеллекта. ChatGPT — это чат-бот с генеративным искусственным интеллектом, способный отвечать на вопросы, генерировать тексты на разных языках, включая русский, и анализировать данные. 

DeepSeek 

Нейросеть, разработанная одноименной и малоизвестной китайской компанией, выход которой наделал много шума в конце 2024 года, развеяв миф о том, что для создания нейросетей нужны многомиллиардные бюджеты. Президент США Дональд Трамп даже назвал эту нейросеть «звонком для пробуждения» для американских технологических компаний.

Основные сходства и различия ChatGPT и DeepSeek

Эти нейросети имеют как много общего, так и много различий, и, пожалуй, начать стоит с основного и главного отличия — доступности. 

Здесь безоговорочный победитель — DeepSeek. На момент написания статьи китайская нейросеть предлагает полностью бесплатный доступ ко многим своим функциям. 

ChatGPT таким похвастаться не может и имеет ограниченный бесплатный доступ, а также просит 20 долларов за подписку Plus и целых 200 долларов — за подписку Pro. Не стоит забывать, что нейросеть от Open AI недоступна пользователям из России, в то время как китайская «нейронка» работает без проблем как на ПК, так и в приложении на смартфонах. 

Что касается мощностей, то здесь сравнивать будем «базовые» модели, где все выглядит примерно так: 

* Чем выше показатель — тем лучше. 

Как мы видим, эти нейросети довольно схожи по своим вычислительным мощностям, однако в плане математических задач китайская нейросеть на базе DeepSeek R1 обходит своего конкурента — как раз то, что нам нужно, ведь мы будем считать, оперируя цифрами.

Еще одно важное уточнение: модели в таблице от Open AI доступны только по подписке. В бесплатной версии используется ограниченная модель ChatGPT (GPT-4o mini). 

Что и для чего использовать 

Поначалу я использовал только ChatGPT, однако с приходом на рынок DeepSeek решил разделить задачи между ними, и вот как: 

ChatGPT

Сейчас я использую ChatGPT как своего личного ассистента за счет его способности работать с общей информацией и для помощи в организации и структурировании финансов. А именно для:

• Создания таблиц бюджета — может помочь составить понятную таблицу в формате Excel или Google Sheets для отслеживания доходов и расходов.
• Советов по финансовому планированию — анализирует мои привычки трат и предлагает идеи, как сократить ненужные расходы.
• Расчета стратегий накопления — помогает выбрать метод сбережений, например «50/30/20» или «обратный бюджет».
• Ответов на финансовые вопросы — объясняет сложные финансовые термины, рассказывает, как работают инвестиции, кредиты, налоги.

DeepSeek

DeepSeek же я начал использовать недавно, и эта нейросеть оказалась более продвинутой в обработке данных. Поэтому ее я использую в основном для подсчетов и расчетов, например для:

• Глубокого анализа расходов — может разбирать трансакции и находить скрытые закономерности. 
• Автоматической категоризации трат — помогает мне быстрее понять, на что уходит больше всего денег.
• Работы с большими массивами данных — если у меня есть выгрузка банковских операций за год, DeepSeek быстрее и точнее анализирует их. 
• Генерации отчетов и визуализации — создает графики и диаграммы для наглядного представления финансовой картины.

Как я использую нейросети для ведения бюджета

Итак, с теорией разобрались, теперь переходим к практике. После того как я попробовал обе нейросети, я понял, что использовать их отдельно — это здорово, но гораздо эффективнее, когда они работают вместе, компенсируя минусы друг друга. 

Покажу на примере, как это работает. Для простоты расчетов представим, что моя зарплата составляет 100 000 рублей в месяц и я живу один в съемной квартире.   

Создание бюджета на месяц с помощью ChatGPT

Первым делом я использую ChatGPT для составления бюджета. Он помогает мне понять, как и на что я могу выделить деньги, исходя из моих доходов и расходов. 

Идем к нейросети за советом: 

Вот какой ответ мы получаем от ChatGPT: 

С этим уже можно начинать работать. Бот выдал мне примерный план, категории и даже составил таблицу с тратами по разным категориям: транспорт, продукты, коммуналка и прочее.  

В DeepSeek на такой же вопрос я получил похожий ответ. Даже с некоторыми советами в конце:

Но в отличие от ChatGPT, в DeepSeek можно использовать рассуждающую модель DeepSeek R1. Вот ее ответ: 

Выглядит куда более интересно. Нейросеть даже предположила, что я новичок в финансах и поэтому объяснять мне нужно все простым языком: 

«Возможно, он новичок в планировании бюджета, поэтому стоит сделать схему простой и понятной. Сначала подумаю о стандартных категориях расходов: жилье, коммуналка, еда, транспорт, долги, сбережения, развлечения и прочее. Нужно учесть, что он может не знать, как распределить средства, поэтому стоит предложить примерные проценты или суммы, основанные на общих рекомендациях», — отметила DeepSeek.

Она даже взяла в расчет, что я живу в России и цены могут отличаться, поэтому расчеты нужно подстроить под местные реалии. Также она сделала несколько предположений о моих расходах, например снимаю ли я квартиру, есть ли у меня кредиты и прочее. 

После своих рассуждений нейросеть выдала такой ответ: 

Что называется, разложила по полочкам.  

Но, как я уже сказал выше, в моем случае для планирования я буду использовать ответ ChatGPT. Однако, если вы только начинаете вести свой бюджет, выбор DeepSeek — однозначно ваш вариант. 

Идем дальше. Теперь нужно указать примерные расходы по основным категориям: например, продукты, аренда жилья, коммуналка и транспорт. 

Вот что отвечает ChatGPT: 

Все бы ничего, да вот только нейросеть не учла довольно важную статью расходов — продукты. Еще она предлагает довольно много различных категорий для оставшихся 31 000 рублей. Из этих денег часть мне нужно отложить как минимум на продукты. Поэтому попрошу GPT пересчитать расходы еще раз, отказавшись от некоторых статей расходов. Например, не буду откладывать на «подушку», так как сейчас у меня есть кредит, а лучше перераспределю оставшиеся деньги по разным категориям.

Получаю такой ответ: 

Итак, после всех корректировок и помощи нейросети мой бюджет на месяц с зарплатой 100 000 рублей и всеми расходами выглядит следующим образом: 

Конечно, это только для наглядности — вы же можете добавлять свои данные и создавать собственный бюджет. Алгоритм действий будет точно таким же. 

Для удобства эту таблицу можно вынести себе в Google Sheets или Excel и по мере надобности добавлять туда больше данных и категорий, не забывая сначала обсудить это с чат-ботом. 

Анализ расходов с помощью DeepSeek

Одной из самых полезных функций DeepSeek для меня стал анализ расходов за определенный период времени, например за год. Если я хочу увидеть, как мои финансовые привычки менялись и где я могу сократить расходы, то этот инструмент становится настоящим помощником. 

Вот как это работает на практике, если я зарабатываю 100 000 рублей в месяц и хочу проанализировать свои расходы за весь год.

Сначала я загружаю все свои банковские выписки за год в DeepSeek. Присылать их лучше в формате Excel или CSV. Нейросеть быстро обрабатывает большие объемы данных и классифицирует все мои расходы по категориям: еда, транспорт, жилье, развлечения и так далее.

Также DeepSeek находит закономерности в моих тратах и начинает выделять основные моменты. Например, он может показать, что я слишком много трачу на рестораны и кафе — 60 000 рублей за год, хотя планировал потратить всего 40 000. При этом в категории «жилье» расходы остались в пределах бюджета — 120 000 рублей за год.

Вот как может выглядеть примерный анализ банковского счета от DeepSeek:

Что мне нравится, так это то, что DeepSeek не только показывает общие суммы, но и строит подробные графики, где видно, какие месяцы были самыми затратными или какие категории расходов росли из года в год. Это позволяет нейросети наглядно показать мне, где можно сократить расходы. Например, если я вижу, что тратил на поездки и отдых больше, чем ожидал, я могу перераспределить эти деньги на другие нужды или на сбережения.

Помимо анализа текущих расходов, DeepSeek дает мне возможность прогнозировать будущие траты. На основе моих данных нейросеть может предсказать, что в следующем году, с учетом инфляции и текущих привычек, расходы на еду, например, могут вырасти на 10%. Это позволяет мне заранее предусмотреть увеличение бюджета на эти категории или скорректировать траты в других областях.

Вот как это выглядит: 

Кроме того, DeepSeek предлагает конкретные рекомендации. Например, в одном из моих анализов нейросеть предложила снизить расходы на кафе и рестораны на 15%, что позволило бы освободить дополнительные средства для накоплений или инвестиций. Такие советы очень полезны, поскольку они ориентированы на мои реальные траты и привычки, а не на общие финансовые стратегии.

Вот, например, финансовые рекомендации на основе анализа выписок из банка от DeepSeek:

Таким образом, анализ расходов с помощью DeepSeek помогает мне увидеть полную картину своих финансов, определить слабые места и выработать стратегии для более разумного использования средств в будущем.

Вывод: стоит ли использовать нейросети для ведения личного бюджета

Что могу сказать по итогу? После нескольких месяцев использования ChatGPT и DeepSeek для управления собственными финансами я пришел к важным выводам. Эти инструменты действительно помогают не только вести бюджет, но и принимать осознанные финансовые решения.

Автоматизация и удобство

Раньше я пытался вести бюджет вручную в таблицах или записывать траты в мобильных приложениях. Это требовало времени и дисциплины, а иногда просто надоедало. Теперь большую часть работы за меня делают нейросети: ChatGPT помогает планировать бюджет, а DeepSeek анализирует реальные траты и находит слабые места. Это экономит мое время и делает процесс учета менее утомительным.

Осознанный контроль над деньгами

Раньше я мог не замечать, как небольшие траты на кофе, подписки или такси накапливаются в приличную сумму за месяц. Теперь благодаря DeepSeek я вижу полную картину своих расходов и могу вовремя вносить корректировки.

Комбинированный подход — лучший вариант

Хотя обе нейросети выполняют разные функции, вместе они работают идеально. ChatGPT — отличный инструмент для планирования и стратегического управления финансами, а DeepSeek — мощный аналитик, который помогает выявлять ошибки и прогнозировать расходы. Если использовать их в связке, управление деньгами становится по-настоящему эффективным.

Стоит ли пробовать

Если раньше я сомневался, что нейросети действительно могут помочь в управлении личными финансами, то теперь вижу в них мощный инструмент. Они не заменяют финансовую грамотность, но делают процесс планирования и контроля намного проще и понятнее. 

Если вы хотите лучше понимать, куда уходят деньги, оптимизировать расходы и научиться более осознанно подходить к своим финансам, то я определенно рекомендую попробовать этот подход.

Важное замечание от автора 

Несмотря на все преимущества ИИ в управлении личными финансами, важно понимать, что нейросети — это всего лишь инструмент, а не панацея. Они могут анализировать ваши данные, предлагать подходящие стратегии и помогать с планированием, но окончательное решение всегда остается за вами.

Нельзя полностью доверять нейросетям в финансовых вопросах. Они не могут учитывать все нюансы вашей жизни, личные обстоятельства или неожиданные события. Их рекомендации основаны на алгоритмах и данных, но они не способны предсказать все возможные финансовые риски.

Поэтому к их советам стоит относиться критически: использовать их для упрощения управления финансами, но не слепо следовать каждому предложению. В первую очередь ответственность за ваши деньги лежит на вас самих, и без базовой финансовой грамотности никакие технологии не помогут достичь стабильности и благополучия.

Помните, нейросети — это удобный помощник, но не замена здравому смыслу. Они должны дополнять вашу финансовую стратегию, а не определять ее полностью. Лучший способ использовать эти технологии — сочетать их с собственными знаниями и опытом, постепенно развивая свои навыки управления деньгами.

Еще по теме: